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Interacting-Multiple-Model
- 提出了一种基于粒子滤波的交互式多模型多机动目标跟踪算法 -an inter act ing mult iple model tar get t racking algor ithm of mult iple maneuvering target s based o n part icle filter is pr opo sed
particle_filter
- 粒子滤波算法关于目标跟踪的源代码，有注释可以相互学习下。-The source code of the particle filter algorithm for target tracking, the comment can learn from each other.
head1
- 基于视频序列的粒子滤波跟踪程序，首先选中目标图片，有仿真结果-target tracking based on particle filtering
PF2
- 基于序贯蒙特卡洛采样的粒子滤波程序，主要实现机动目标的跟踪，并给出噪声分析-target Tracking based on SMC PF
Pmatlabpartica
- 基于粒子滤波实现的纯方位目标跟踪踪，最后证明该算法收敛可直接使用。 -Tracking based on particle filter implementation of the bearings-only target tracking, and finally prove the convergence can be used directly.
Ixinxironghegn
- 信息融合系统中目标跟踪技术研究，，粒子滤波跟踪目标论文可直接使用。 -Information fusion system, target tracking, particle filter to track the target paper can be used directly.
Obot7033n
- 关于目标追踪的一个源代码，比较了卡尔曼滤波和粒子子滤波的跟踪效果。 ，经测试可直接使用。 -A source code on the target track, and compare the tracking performance of the Kalman filter and particle sub-filter. Has been tested and can be used directly.
3dPF
- 自己编写的三维目标跟踪粒子滤波程序，比较基本，可以帮助学习理解。-I have written three-dimensional target tracking particle filtering procedures, basic, can help study and understand.
SKINDETECT
- 利用opencv做的关于目标跟踪的程序，利用粒子滤波算法进行跟踪-The opencv program on target tracking using particle filter algorithm to track
PParrticleFiia
- 粒子滤波（ParticleFilter）跟跟踪算法，能跟踪主动镜头下的目标，效果非常好！ -Particle filter (ParticleFilter) with the tracking algorithm can track the initiative target lens, very good!
PParticleTraca
- 粒子滤波法（particles filter）实现的运动跟踪算法。需要在在初始的时候设置一些参数，运动目标需要在程序开始运行之前指定其位置和大小。 -Particle filter (particles filter) to achieve motion tracking algorithm. Set some initial parameters, specify its location and size of the moving target before the program b
IPF__with_clun
- 在粒子滤波加颜色直方图实现了视频目标跟踪的基础上，加了遮挡处理。即当目标被遮遮挡的时候进行了特殊的处理，当目标重新出现的时候能够继续对目标进行跟踪，不失跟。 -Particle filter add color histogram on the basis of the video target tracking, plus a block. That is, when the target is obscured by cover the special treatment, be abl
Tobjjecttrackh
- 本文介绍的是一种基于粒子滤波与均值偏移算法的目标跟踪.结合创新的的算法克服了两种算法各自的缺陷，鲁棒性与实时性的到了非常大的提高. -This article describes a particle filter and mean shift algorithm-based target tracking. Combination of innovative algorithms to overcome the defects of the two algorithms, the robu
modulePparticlePfilter
- 这是用于目标跟踪的粒子滤波代码， 用matlab编写的，很有借鉴性，一维情况下， 非高斯非线性，其中将扩展卡尔曼滤波与粒子滤波进行比较，更好的说明了粒子滤波的优越性-This is a particle filter for target tracking code using matlab, referential nature, one-dimensional case, the non-Gaussian non-linear, which will be extended Kalm
pf_samples
- 粒子滤波典型程序，包括多种重采样方法，可用于导航制导、目标跟踪和图像处理。-Particle filter typical procedure, including resampling method can be used for navigation guidance, target tracking and image processing.
pf_colortracker
- 采用粒子滤波算法对目标进行跟踪，特征使用颜色直方图-Particle filter based object tracking using Color Likelihood
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- 主要用于研究粒子滤波在目标跟踪中的应用研究，-Mainly used to study particle filter target tracking,
MeanShift-algorithm-
- 提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立 目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift 收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚 类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采 样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的
Moving-target--tracking-algorithms
- 目标跟踪算法：卡尔曼滤波、粒子滤波、均值偏移。-Target tracking algorithms: the Kalman filter, particle filter and mean shift.
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- 本文提出一种通过实时调整目标特征权值来进行背景自适应跟踪的算法。首先，定义了一种综合特征集合用以描述目标的颜色和局部轮廓。其次，提出了在滤波框架中对目标特征进行评估的算法，从而使得具有强区分能力的特征占有较大的权值，进而使其能够在跟踪过程起到较大的作用。采用传统的Kalman 滤波和粒子滤波对所提出的算法进行了验证。-In this paper, we propose a new adaptive visual object tracking method based on online f